因子分析法之因子旋转 🔍🔄
发布时间：2025-02-26 05:25:48来源：
导读 在数据分析的世界里，因子分析法是一种强大的工具，它帮助我们理解复杂的数据集，并从中提取出关键信息。然而，原始的因子分析结果往往并不
在数据分析的世界里，因子分析法是一种强大的工具，它帮助我们理解复杂的数据集，并从中提取出关键信息。然而，原始的因子分析结果往往并不直观，这就引出了因子旋转这一重要步骤。旋转的目的在于简化因子载荷矩阵，使得每个变量主要由少数几个因子解释，从而更容易理解和解释数据结构。常见的旋转方法包括正交旋转和斜交旋转，前者保持各因子之间的独立性，后者则允许因子之间存在相关性。通过因子旋转，我们可以更清晰地看到哪些变量与哪些因子紧密相关，进而为后续的数据分析提供更加坚实的基础。🔍📊
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