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因子分析法之因子旋转 🔍🔄

发布时间:2025-02-26 05:25:48来源:
导读 在数据分析的世界里,因子分析法是一种强大的工具,它帮助我们理解复杂的数据集,并从中提取出关键信息。然而,原始的因子分析结果往往并不

在数据分析的世界里,因子分析法是一种强大的工具,它帮助我们理解复杂的数据集,并从中提取出关键信息。然而,原始的因子分析结果往往并不直观,这就引出了因子旋转这一重要步骤。旋转的目的在于简化因子载荷矩阵,使得每个变量主要由少数几个因子解释,从而更容易理解和解释数据结构。常见的旋转方法包括正交旋转和斜交旋转,前者保持各因子之间的独立性,后者则允许因子之间存在相关性。通过因子旋转,我们可以更清晰地看到哪些变量与哪些因子紧密相关,进而为后续的数据分析提供更加坚实的基础。🔍📊

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