🌟 R与指数分布(1)：概率密度函数探秘 📈
发布时间：2025-03-25 22:13:07来源：
导读 在统计学的世界里，指数分布是一种常见的连续概率分布，它常用于描述事件发生的时间间隔。今天，让我们一起用R语言探索它的魅力！✨首先，...
在统计学的世界里，指数分布是一种常见的连续概率分布，它常用于描述事件发生的时间间隔。今天，让我们一起用R语言探索它的魅力！✨
首先，我们得了解指数分布的概率密度函数（PDF）。它的公式是：
f(x; λ) = λe^(-λx)，其中 λ > 0 是速率参数，x ≥ 0。这个函数描绘了事件发生的时间间隔概率随时间变化的趋势。
在R中，我们可以轻松绘制出它的图形。只需使用`curve()`函数即可：
```r
lambda <- 1 设置速率参数
curve(lambda exp(-lambda x), from = 0, to = 5,
ylab = "Probability Density",
main = "Exponential Distribution PDF")
```
通过这段代码，你会发现曲线从左向右逐渐下降，这正体现了指数分布的特性——随着时间推移，事件发生的可能性降低。这种特性使得指数分布在可靠性工程和排队论等领域大放异彩。💡
掌握指数分布的基础知识后，我们就能更好地利用它解决实际问题啦！🚀
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