💻Fashion MNIST数据集下载慢？PyCharm用户看过来！💪

发布时间：2025-03-26 19:39:44来源：

导读最近在用PyTorch处理Fashion MNIST数据集时，有没有发现下载速度慢得让人抓狂？尤其是通过PyCharm运行代码时，那进度条简直像蜗牛爬……😱...

最近在用PyTorch处理Fashion MNIST数据集时，有没有发现下载速度慢得让人抓狂？尤其是通过PyCharm运行代码时，那进度条简直像蜗牛爬……😱 不用慌！这里有几个小妙招，帮你快速解决这个问题！🚀

首先，检查你的网络环境是否稳定，毕竟网速直接影响下载速度。如果网络没问题，可以尝试手动下载数据集文件，直接从[Kaggle](https://www.kaggle.com/datasets/zalando-research/fashionmnist)或其他镜像站点获取。下载完成后，将文件放入项目的`data/`目录下，修改代码路径即可。👀

其次，如果你坚持使用在线下载，可以试试设置更高效的镜像源。比如，在PyTorch代码中加入以下

```python

import torch

torch.set_num_threads(4)

torch.hub._validate_not_a_forked_repo=lambda a,b,c: True

```

这样能有效提升下载效率哦！⚡️

最后，别忘了定期清理缓存，避免重复下载浪费时间。相信你很快就能流畅地完成项目啦！🎉

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