😎 Python CSV模块读取小技巧
📚 在数据处理的世界里，CSV文件是一种常见的格式，而Python中的`csv`模块则是一个强大的工具箱。无论你是处理简单的数据表还是复杂的日志文件，`csv`模块都能轻松搞定！今天，就让我们一起探索如何用Python高效读取CSV文件吧！
🌟 首先，你需要确保已导入`csv`模块：
```python
import csv
```
然后，通过`open()`函数打开CSV文件，并指定模式为`r`（只读）。例如：
```python
with open('example.csv', mode='r', encoding='utf-8') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row) 每一行都会以列表形式输出
```
😄 这样一来，你就可以逐行读取CSV文件的内容啦！如果你希望更直观地操作数据，可以试试`DictReader`，它会将每行数据转换为字典，方便按列名访问
```python
with open('example.csv', mode='r', encoding='utf-8') as file:
reader = csv.DictReader(file)
for row in reader:
print(row['name'], row['age']) 根据列名提取信息
```
💡 提示：记得处理编码问题，尤其是涉及中文时，推荐使用`utf-8`编码。此外，如果CSV文件中包含特殊符号或换行符，建议开启`quoting=csv.QUOTE_ALL`选项以避免解析错误。
🎉 学习Python的路上，掌握这些基础技能会让你事半功倍。快来试试吧，让数据为你所用！💪
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