MATLAB信号频谱分析FFT详解 📈✨
发布时间：2025-04-03 02:09:04来源：
导读 在信号处理领域，FFT（快速傅里叶变换）是分析信号频率成分的重要工具。它能将时域信号转换为频域表示，帮助我们理解信号的频率特性。那么...
在信号处理领域，FFT（快速傅里叶变换）是分析信号频率成分的重要工具。它能将时域信号转换为频域表示，帮助我们理解信号的频率特性。那么，如何通过FFT频谱图读懂信号的秘密呢？👀
首先，打开MATLAB，导入你的信号数据，使用`fft()`函数进行计算。得到的结果是一个复数数组，其中包含了不同频率下的幅值和相位信息。为了更直观地观察，可以绘制幅频特性图，即频率-幅值的关系。这时你会发现横轴代表频率，纵轴显示幅值，峰值位置对应主要的频率成分。🔍📈
其次，别忘了设置合适的采样率和频率分辨率！如果频率分辨率不够高，可能会导致高频分量被忽略。此外，注意频谱的对称性——对于实信号，正负频率是对称的，只关注一半即可。💡
最后，结合实际应用场景，比如滤波设计或故障诊断，灵活运用FFT分析结果。掌握FFT频谱图的解读能力，让你在信号处理中更加得心应手！🎉
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