AI又一次击穿了现实，这次的主角是文生图赛道的黑马:FLUX

FLUX官网:https://blackforestlabs.ai/

先来看看最近在X上爆火的两个帖子:

乍一看还以为是什么大会颁奖典礼和TED Talk的现场，但事实上，这些都是FLUX生成的人物图片，用Runway Gen-3、Kling AI、Luma Dream Machine等“图生视频”的产物。

视频中人物的五官、皮肤的质感和光泽感、握着话筒的手、讲话时的手势和口型，不仔细看几乎看不出任何破绽，就连嘉宾证上的Google字样、背景板上的英文字母都清晰可辨。

不少网友把这种“真实”定义为“Flux realism（Flux现实主义）”。

还有专门的FLUX现实主义风格Lora:

https://replicate.com/fofr/flux-dev-realism

当看到AI生成的极为逼真的人物照片手掌上写着“I am not real”，属实被秀到了。

这不是妥妥的户外运动产品的广告代言人吗?

于是有网友感慨:“这下模特们真要失业了。”

还有网友表示:我们正在进入一个不需要跟KOL付费合作的时代，品牌只需要用AI生成与他们的美学相匹配的influencer就行了。

看了这么多惊艳的效果图，这个横空出世的FLUX到底是什么来头?

原来，FLUX背后的AI初创公司黑森林实验室（Black Forest Labs），聚集了一群从Stable Diffusion出走的核心开发成员。这样看来，仅成立一年多就搞出这么大动静也就不足为奇了。

自8月初发布以来，FLUX可以说是已经被网友们玩出花了。

其中最流行的玩法当然还是用FLUX生图，然后用Runway Gen-3、Kling AI、Luma Dream Machine等AI视频工具转成视频。

举牌求关注视频、自拍视角的Vlog、对镜拍视频、品牌高级感广告大片统统手到擒来。

这光影、这构图，还有模特的妆容和表现力，高级感拉满:

再加上配乐，充满异域风情的服饰、人物脸上热情洋溢的笑容，妥妥的文旅宣传片:

还有网友给视频进行了口型同步，这下AI YouTuber的春天怕不是要来了:

还有人把FLUX和局部重绘相结合，只见他用笔刷选中怀里的金毛，然后输入提示词“小狮子”，金毛立马摇身一变成了小狮子，而且融合度非常高，手部细节也没有出错。

这小狮子一抱，连带着这个哥们的气质都变了，瞬间有一种迪拜富豪即视感。

感兴趣的玩家可以在HuggingFace上在线体验:

https://huggingface.co/spaces/SkalskiP/FLUX.1-inpaint

X网友“Javi Lopez”用AI图像增强软件Magnific对FLUX生成的图片进行了高清和放大处理，照片的真实感瞬间next level。

比如这张王室合照，在经过Magnific优化后，无论是皮肤纹理，还是发丝和光影效果都可谓与真人无异，人物神情也更为细腻。

当然，不止人像，插画、风景、食物、建筑等都可以用Magnific增强。

不过，Magnific AI现在开始收费了，而且还不便宜，每月39美元至299美元不等，不支持退款。

FLUX.1模型拥有12B参数，是目前已知最大的文生图模型，包含3个版本:

“AI新榜”本想下载安装到本地使用，无奈FLUX对电脑显存配置要求太高。

不过，得益于Flux模型的出色表现和开源优势，有很多平台和开发者已经完成了模型的部署，比如Fal.ai、Replicate、TensorArt、Krea.ai都已支持调用Flux模型，无需下载和部署。

另外，在国内的文生图社区和工具平台LibLib AI上，点击左侧边栏的“高级版生图”，也可以在线体验FLUX的Pro和Dev模型。

阿里也推出了FLUX的中文优化版，开发者可以在百炼大模型服务平台体验或调用FLUX模型。

值得一提的是，Black Forest Labs还表示正在开发新的生成式AI视频模型，为视频创作者提供更多的创意可能性。

我们用几组相同的提示词对FLUX和Midjourney进行了对比实测。

总的来说，FLUX基本可以和Midjourney（下文简称MJ）平起平坐了，甚至在一些方面超越了MJ，毕竟Flux开源。

具体而言，在文本内容的精确度、对提示词的理解上，FLUX略强于MJ。但在美学程度和风格多样性（尤其是艺术家风格）上，FLUX比MJ稍逊色些。

放上提示词和对比图，大家可以自行感受一下两者的差别（左Flux 右MJ）:

左Flux 右MJ

左Flux 右MJ

左Flux 右MJ

左Flux 右MJ

左Flux 右MJ

上Flux 下MJ

像FLUX这样的模型所生成的逼真图像，确实引发了关于后真相时代（Post-Truth Era）的担忧。

无论如何，Flux.1的发布与开源对于推动文生图技术创新、提升模型质量、增加行业透明度、促进AI技术的普及与应用都意义重大。

正如Black Forest Labs在成立声明中说的那样:“透明度是建立信任和广泛采用的关键”，“我们相信生成式AI将成为所有未来技术的基础构建块。通过向广泛的受众提供我们的模型，我们希望将其好处带给每个人，教育公众，并增强对这些模型安全性的信任”。