进化算法生成定制的分子指纹
发布时间：2024-05-11 11:17:21来源：
导读 明斯特大学有机化学研究所的弗兰克·格洛里斯教授领导的团队开发了一种进化算法，可以识别分子中与各个问题特别相关的结构，并使用它们对分...
明斯特大学有机化学研究所的弗兰克·格洛里斯教授领导的团队开发了一种进化算法，可以识别分子中与各个问题特别相关的结构，并使用它们对分子的属性进行编码，以解决各种问题。机器学习模型。
该方法还适用于量子化学性质和分子毒性的机器预测。它可以应用于任何分子数据集，并且不需要底层关系的专业知识。
人工智能和机器学习在日常生活中变得越来越重要——化学也是如此。例如，有机化学家对机器学习如何帮助发现和合成有效对抗疾病或以其他方式有用的新分子感兴趣。
Glorius 团队开发的新算法根据进化原理，利用繁殖、突变和选择等机制来搜索最佳分子表示。根据模型和给定的问题，创建定制的“分子指纹”，化学家在他们的研究中使用它来以惊人的准确性预测化学反应。
该方法发表在《化学》杂志上，也适用于预测量子化学性质和分子的毒性。
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